Представляем «CoreGPT» и «АвтоКодер»
Новый способ работы с CoreGPT для создания текстов и кода. АвтоКодер — это российский аналог ChatGPT Canvas от Microsoft OpenAI.
Оглавление
https://core-gpt.com
Российская нейронная сеть «CoreGPT» с возможностями чата, API и установкой в закрытый контур.
https://auto-coder.net
Платформа «АвтоКодер» для редактирования документов и кода, оптимизации и анализа текста и программ.
Предложение по установке «АвтоКодера» и «CoreGPT» в закрытом контуре банка
Установка нейросетей в контуре банка обеспечит безопасность данных, ускорит разработку и анализ, повысит продуктивность сотрудников и снизит затраты на оборудование. Мы предлагаем гибкие условия, масштабируемость и техническую поддержку, включая регулярные обновления и настройку под специфические задачи банка.
CoreGPT предоставляет REST API для взаимодействия с моделью. Ниже приведен пример запроса:
curl -X POST https://core-gpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 96CC4-2B9A7-3959B-D8EB7" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "CoreGPT",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ответь одним символом: ❤️"}],
"stream": true
}'
API_KEY для тестирования: 96CC4-2B9A7-3959B-D8EB7
Описание параметров:
- URL:
https://core-gpt.com/v1/chat/completions - Authorization: Токен доступа, формат:
Bearer YOUR_API_KEY - Content-Type: Укажите
application/jsonдля всех запросов. - model: Название используемой модели, например,
CoreGPT. - messages: Массив сообщений для контекста. Каждый объект включает
role(user,assistantилиsystem) иcontent(текст сообщения). - stream: Опциональный параметр для включения потокового ответа (
trueилиfalse).
Пример ответа:
{
"id": "chatcmpl-123",
"object": "chat.completion",
"created": 1234567890,
"model": "CoreGPT",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "❤️"
},
"finish_reason": "stop"
}
]
}
«Деперсонализатор файлов» — это инструмент для деперсонализации данных. Он берет исходные текстовые файлы из папки input и деперсонализирует их, сохраняя результат в папке output.
Возможности:
- Деперсонализация личных данных в текстовых файлах.
- Использование стандартных алгоритмов замены для имен, адресов, паспортных данных и других чувствительных данных.
- Поддержка работы с большими объемами данных с сохранением качества деперсонализации.
Установка
MacOS и Linux
- Перейдите в домашнюю директорию:
cd ~ - Скачайте архив с инструментом командой:
wget https://docs.core-gpt.com/examples/ai-tools/demo.zip - Разархивируйте архив:
unzip demo.zip - Перейдите в папку с инструментом:
cd demo - Запустите скрипт деперсонализации:
python3 depersonaliser.py
Windows (Anaconda PowerShell)
- Перейдите в домашнюю директорию:
cd ~ - Скачайте архив с инструментом командой:
wget https://docs.core-gpt.com/examples/ai-tools/demo.zip - Разархивируйте архив в домашней папке, используя стандартные средства Windows.
- Перейдите в папку с инструментом:
cd ~\demo - Запустите скрипт деперсонализации:
python depersonaliser.py
Пример использования
После выполнения установки скрипт будет готов к работе. Вам нужно подготовить текстовые файлы в папке input, и после запуска скрипта они будут деперсонализированы и сохранены в папке output.
«Экстрактор файлов» — это инструмент для извлечения данных из текстовых файлов. Он берет исходные текстовые файлы из папки input и генерирует файл в формате JSON с извлеченными данными, который сохраняется в папке output.
Возможности:
- Извлечение данных из текстовых файлов и конвертация их в формат JSON.
- Поддержка извлечения различных типов данных, таких как ФИО, адреса, паспортные данные и т.д.
- Простота использования и возможность обработки больших объемов данных.
Установка
MacOS и Linux
- Перейдите в домашнюю директорию:
cd ~ - Скачайте архив с инструментом командой:
wget https://docs.core-gpt.com/examples/ai-tools/demo.zip - Разархивируйте архив:
unzip demo.zip - Перейдите в папку с инструментом:
cd demo - Запустите скрипт экстрактора:
python3 data-extractor.py
Windows (Anaconda PowerShell)
- Перейдите в домашнюю директорию:
cd ~ - Скачайте архив с инструментом командой:
wget https://docs.core-gpt.com/examples/ai-tools/demo.zip - Разархивируйте архив в домашней папке, используя стандартные средства Windows.
- Перейдите в папку с инструментом:
cd ~\demo - Запустите скрипт экстрактора:
python data-extractor.py
Пример использования
После выполнения установки скрипт будет готов к работе. Вам нужно подготовить текстовые файлы в папке input, и после запуска скрипта он извлечет данные из файлов и сохранит их в формате JSON в папке output.
«AI Console» — это удобный инструмент для разработчиков и системных администраторов, который позволяет автоматически генерировать и выполнять bash команды на основе текстовых запросов.
Возможности:
- Интеграция с API CoreGPT для анализа запросов.
- Автоматическая генерация команд с учетом операционной системы и параметров системы.
- Простое управление через терминал.
Пример использования:
Запрос:
ai сколько на жестком диске места
Результат: выполнение команды, показывающей доступное пространство на диске.
Установка
MacOS
- Скачайте скрипт командой:
curl -o ~/ai-console.py https://docs.core-gpt.com/examples/ai-console/ai-console.py - Установите зависимости:
python3 -m pip install --user requests - Добавьте алиас для удобного запуска:
echo 'alias ai="python3 ~/ai-console.py"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
Linux
- Скачайте скрипт командой:
wget -O ~/ai-console.py https://docs.core-gpt.com/examples/ai-console/ai-console.py - Установите зависимости:
python3 -m pip install --user requests - Добавьте алиас для удобного запуска:
echo 'alias ai="python3 ~/ai-console.py"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
Windows (Anaconda PowerShell)
- Скачайте скрипт командой:
wget -O $HOME\ai-console.py https://docs.core-gpt.com/examples/ai-console/ai-console.py - Установите зависимости:
pip install requests - Создайте функцию для команды ai:
Add-Content -Path $PROFILE -Value 'function ai { python "$HOME\ai-console.py" $args }'
& $PROFILE - Перезапустите терминал.
Примеры использования
- Проверить доступное место на жестком диске:
ai сколько на жестком диске места - Узнать версию установленного Python:
ai какая версия python - Найти файлы с определенным расширением:
ai найди все файлы с расширением .txt
После выполнения установки вы можете вызывать скрипт командой ai, используя естественный язык для описания задач. Инструмент автоматически сгенерирует и выполнит соответствующую команду для вашей системы.
«CursorIDE» — это интегрированная среда разработки, которая позволяет работать с API CoreGPT. Настройте CursorIDE для взаимодействия с моделью, используя следующий алгоритм.
Шаги для настройки:
- Перейдите на страницу Models в настройках CursorIDE.
- Укажите URL API:
https://core-gpt.com/v1. - Введите тестовый API Key:
96CC4-2B9A7-3959B-D8EB7.
Дополнительные настройки:
- Перейдите на страницу General в настройках.
- В разделе Rules for AI добавьте следующее правило:
Всегда отвечай на Русском. - Включите Privacy mode (режим конфиденциальности): установите значение
Enabled.
Пример использования
После настройки CursorIDE с указанными параметрами, вы сможете использовать API CoreGPT с поддержкой русского языка и активированным режимом конфиденциальности.
АвтоКодер — это интерактивная платформа для редактирования документов и кода, российский аналог ChatGPT Canvas от Microsoft OpenAI.
Проект Canvas в ChatGPT был представлен 3 октября 2024 года и доступен только для платных пользователей. АвтоКодер создан для российского рынка и добавляет новые функции в «Нейро-Меню» под кнопкой "Звездочка".
Меню команд «Звездочка»
Меню команд, доступное по нажатию на иконку "Звездочка", адаптируется для текстов и кода.
Команды для документов:
- Изменить длину текста — с опциями удлинить или сократить.
- Изменить уровень чтения — от детского сада до технического уровня.
- Добавить финальную полировку для улучшения текста.
- Добавить эмодзи для выразительности.
- Деперсонализировать текст для удаления персональных данных.
Команды для работы с кодом:
- Проверка кода — улучшение кода.
- Добавить логирование для отслеживания выполнения.
- Оптимизировать код с помощью рефакторинга.
- Добавить комментарии для читаемости.
- Исправить ошибки с автоматическим обнаружением багов.
- Перенести на другой язык — поддержка Python, JavaScript, Java, PHP, Swift, Kotlin.
Полноценный Markdown редактор
АвтоКодер поддерживает работу с Markdown, включая изображения, списки, таблицы и позволяет подготовить документы для систем управления проектами, таких как Jira и Confluence.
Как это работает
Платформа использует GigaChat, Claude или CoreGPT в закрытом контуре для обработки запросов. Пользователь может выделить текст и ввести команды для обработки, например: «создай JSON на основе черновика», «добавь комментарии», «улучши текст» и другие.
Функционал Auto-Coder
- Работа с текстом: сокращение, деперсонализация, добавление комментариев, финальная правка.
- Работа с кодом: рефакторинг, логирование, исправление багов, перенос на другие языки.
- Гибкое меню команд для Markdown и кода.
- История версий для отката к предыдущим версиям.
- Расширенная деперсонализация для автоматического удаления персональных данных.
Отличия АвтоКодера от конкурентов
| Функция | АвтоКодер | ChatGPT Canvas | Microsoft Copilot | GigaCode IDE Plugin |
|---|---|---|---|---|
| Доступность в России | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Команды на естественном языке | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Полноценный Markdown-редактор | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Гибкое меню команд | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Деперсонализация текста | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Работа в закрытом контуре | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Интеграция с Jira и Confluence | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Перенос кода на другие языки | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Голосовое управление | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
В планах — поддержка генерации и анализа изображений в закрытом контуре с помощью CoreGPT. Это позволит безопасно извлекать данные из сканов документов, включая паспорта, с высокой точностью. Вся обработка будет происходить локально, что гарантирует конфиденциальность и защиту данных — важный аспект для работы с документами, содержащими персональную информацию.
Телефон:
Email:
Telegram: